SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA QAROR QABUL QILISH TIZIMLARINI TAKOMILLASHTIRISH
IMPROVING DECISION-MAKING SYSTEMS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE | УЛУЧШЕНИЕ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Partner conferences of the International Scientific Journal Research Focus, 1(1), 63–65
Annotatsiya
This article analyzes the issues of improving decision-making systems based on artificial intelligence (AI) technologies. The role of machine learning, expert systems, and neural networks in reducing the human factor in the decision-making process, increasing accuracy and efficiency is highlighted. The research results show that decision-making processes in economic, engineering, and social spheres can be optimized by integrating artificial intelligence algorithms. The article also proposes methods for modeling and predicting decisions based on the analysis of existing systems.
В статье анализируются вопросы совершенствования систем принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Отмечается роль машинного обучения, экспертных систем и нейронных сетей в снижении человеческого фактора в процессе принятия решений, повышении точности и эффективности. Результаты исследования показывают, что процессы принятия решений в экономической, инженерной и социальной сферах могут быть оптимизированы путем интеграции алгоритмов искусственного интеллекта. В статье также предлагаются методы моделирования и прогнозирования решений на основе анализа существующих систем.
Kalit so‘zlar
artificial intelligencedecision makingmachine learningexpert systemneural networkoptimization.искусственный интеллектпринятие решениймашинное обучениеэкспертная системанейронная сетьоптимизация.sun’iy intellektqaror qabul qilishmashinaviy o‘rganishekspert tizimineyron tarmoqoptimallashtirish.
Iqtibos keltirish
qizi, Ochilov Sojida Rayimberdi; qizi, Aktamova Begoyim Bunyodjon (2025). SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA QAROR QABUL QILISH TIZIMLARINI TAKOMILLASHTIRISH. Partner conferences of the International Scientific Journal Research Focus, 1(1), 63–65.