Research Focus Library RepositoryОткрытый научный репозиторий
ARTICLE 2025 Vol 1 · No 1 UZ 39b60c83dca1

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA QAROR QABUL QILISH TIZIMLARINI TAKOMILLASHTIRISH

IMPROVING DECISION-MAKING SYSTEMS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE | УЛУЧШЕНИЕ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Partner conferences of the International Scientific Journal Research Focus, 1(1), 63–65

Аннотация

Mazkur maqolada sun’iy intellekt (SI) texnologiyalari asosida qaror qabul qilishtizimlarini takomillashtirish masalalari tahlil qilinadi. Qaror qabul qilish jarayonida inson omilinikamaytirish, aniqlik va samaradorlikni oshirishda mashinaviy o‘rganish, ekspert tizimlari va neyrontarmoqlarning roli yoritilgan. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt algoritmlariniintegratsiyalash orqali iqtisodiy, muhandislik va ijtimoiy sohalarda qaror qabul qilish jarayonlarioptimallashtiriladi. Shuningdek, maqolada mavjud tizimlarni tahlil qilish asosida qarorlarnimodellashtirish va bashoratlash metodlari taklif etilgan. 

This article analyzes the issues of improving decision-making systems based on artificial intelligence (AI) technologies. The role of machine learning, expert systems, and neural networks in reducing the human factor in the decision-making process, increasing accuracy and efficiency is highlighted. The research results show that decision-making processes in economic, engineering, and social spheres can be optimized by integrating artificial intelligence algorithms. The article also proposes methods for modeling and predicting decisions based on the analysis of existing systems.

В статье анализируются вопросы совершенствования систем принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Отмечается роль машинного обучения, экспертных систем и нейронных сетей в снижении человеческого фактора в процессе принятия решений, повышении точности и эффективности. Результаты исследования показывают, что процессы принятия решений в экономической, инженерной и социальной сферах могут быть оптимизированы путем интеграции алгоритмов искусственного интеллекта. В статье также предлагаются методы моделирования и прогнозирования решений на основе анализа существующих систем.

Ключевые слова

artificial intelligencedecision makingmachine learningexpert systemneural networkoptimization.искусственный интеллектпринятие решениймашинное обучениеэкспертная системанейронная сетьоптимизация.sun’iy intellektqaror qabul qilishmashinaviy o‘rganishekspert tizimineyron tarmoqoptimallashtirish.

Как цитировать

qizi, Ochilov Sojida Rayimberdi; qizi, Aktamova Begoyim Bunyodjon (2025). SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA QAROR QABUL QILISH TIZIMLARINI TAKOMILLASHTIRISH. Partner conferences of the International Scientific Journal Research Focus, 1(1), 63–65.

Идентификатор
https://rf-library.uz/article/39b60c83dca1/suniy-intellekt-asosida-qaror-qabul-qilish-tizimlarini-takomillashtirish
Лицензия
Copyright (c) 2025 Research Focus International Scientific Journal
Издатель
LLC Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi
Добавлено в репозиторий
2026-08-07