Research Focus Library RepositoryOchiq Ilmiy Repozitoriy
ARTICLE 2025 Vol 1 · No 1 UZ 7cabeb586b77

ТАСВИР СИФАТИНИ ЭТАЛОНЛИ БАҲОЛАШ УСУЛЛАРИ

METHODS OF BENCHMARK ASSESSMENT OF IMAGE QUALITY | МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ

Partner conferences of the International Scientific Journal Research Focus, 1(1), 464–466

Annotatsiya

Мазкур ишда рақамли тасвирлар сифатини эталон асосида баҳолашни замонавийусуллари таҳлил қилинган. Тасвирларни қайта ишлаш, сиқиш ва узатиш жараёнларида юзагакеладиган бузилишларни аниқлаш ҳамда тасвирни тиклаш алгоритмлари самарадорлигинибаҳолашда қўлланиладиган кўплаб объектив мезонларни математик асослари ва ҳисоблашформулалари келтирилган. Шунингдек, ҳар бир усулни ўзига хос хусусиятлари ва қўлланишсоҳалари кўрсатилган. Тадқиқот натижалари тасвирларни қайта ишлаш технологиялариниривожлантириш ва рақамли тасвирлар сифатини ошириш учун амалий аҳамиятга эга. 

In this work, it is modern to evaluate the quality of digital images based on the standardmethods are analyzed. Occurs during image processing, compression and transmission processesthe effectiveness of image restoration algorithms for detection of incoming disturbancesmathematical basis and calculation of many objective criteria used in evaluationformulas are presented. Also, each method has its own characteristics and applicationfields are shown. Research results of image processing technologiesIt is of practical importance for the development and improvement of the quality of digital images.

В данной работе современна оценка качества цифровых изображений на основе стандартных методов.Проанализированы методы, применяемые в процессах обработки, сжатия и передачи изображений.Оценена эффективность алгоритмов восстановления изображений для обнаружения входящих помех.Представлены математические основы и расчеты многих объективных критериев, используемых при оценке.Представлены формулы. Также каждый метод имеет свои особенности и области применения.Показаны области исследований. Результаты исследований технологий обработки изображений.Работа имеет практическое значение для развития и улучшения качества цифровых изображений.

Kalit so‘zlar

image qualitybenchmark evaluationdigital imageobjective evaluation criteriaimage processingsignal-to-noise ratio.качество изображенияэталонная оценкацифровое изображениеобъективные критерии оценкиобработка изображенийотношение сигнал-шум.тасвир сифатиэталонли баҳолашрақамли тасвиробъектив баҳолаш мезонларитасвирни қайта ишлашсигнал-шовқин нисбати.

Iqtibos keltirish

қизи, Жалелова Малика Моятдин; Абатбаевна, Сейтназарова Айгул (2025). ТАСВИР СИФАТИНИ ЭТАЛОНЛИ БАҲОЛАШ УСУЛЛАРИ. Partner conferences of the International Scientific Journal Research Focus, 1(1), 464–466.

Identifikator
https://rf-library.uz/article/7cabeb586b77/tasvir-sifatini-etalonli-baҳolas-usullari
Litsenziya
Copyright (c) 2025 Research Focus International Scientific Journal
Nashriyot
LLC Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi
Repozitoriyga qo‘shildi
2026-08-07