ARTICLE
2025 Vol 4 · No 5
UZ 58a9a5bd9b16
SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA FIZIKA MASALALARINI YECHISH: CHATGPT, GEMINI VA DEEPSEEK MODELLARINING TAHLILI
SOLVING PHYSICS PROBLEMS WITH THE HELP OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: AN ANALYSIS OF THE CHATGPT, GEMINI AND DEEPSEEK MODELS | РЕШЕНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ CHATGPT, GEMINI И DEEPSEEK
Research Focus International Scientific Journal, 4(5), 8–15 · ISSN 2181-3833
Аннотация
Ushbu maqolada zamonaviy sun’iy intellekt modellari-ChatGPT, Gemini va DeepSeekning fizikadan masalalarni yechishdagi samaradorligi qiyosiy tahlil qilinadi. Tadqiqotda O‘zbekiston oliy ta’lim dasturlariga mos 130 ta fizik masala (100 ta mexanika, 30 ta molekulyar fizika) tanlab olinib, har bir modelga yechdirildi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, ChatGPT va DeepSeek modellarining muvaffaqiyat darajasi mexanika bo‘limida 92% ni tashkil qilgan bo‘lsa, Gemini modelining na-tijasi 85% bo‘lgan. Molekulyar fizika bo‘limida esa DeepSeek nisbatan yuqori ko‘rsatkich qayd etdi. Maqolada modellar tomonidan yo‘l qo‘yilgan xatoliklar tahlil qilinib, ularning sabablari yoritildi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellektdan fizika ta’limida foydalanish imkoniyatlarini aniqlab, pedagoglar uchun amaliy tavsiyalar ishlab chiqish uchun muhim asos bo‘lib xizmat qiladi.
Ключевые слова
Sun’iy intellektfizik masalalarChatGPTGeminiDeepSeekmexanikamolekulyar fizikata’lim texnologiyalariyirik til modellariqiyosiy tahlil
Как цитировать
Rasulov Shohruh Mo‘sinjon o‘g‘li; Axmedov Baxodir Baxramovich (2025). SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA FIZIKA MASALALARINI YECHISH: CHATGPT, GEMINI VA DEEPSEEK MODELLARINING TAHLILI. Research Focus International Scientific Journal, 4(5), 8–15. https://doi.org/10.66073/researchfocus.v4i5.1604