TRIKOTAJ NUQSONLARINI ANIQLASHDA KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARI (CNN), QO‘LLAB-QUVVATLOVCHI MASHINA (SVM) VA “RANDOM FOREST” ALGORITMLARINING SOLISHTIRMA TAHLILI

Sherzod Qorabayev; Xusanxon Bobojanov; Jahongir Soloxiddinov; Sherzod Djurayev

doi:10.66073/researchfocus.v4i10.1793

ARTICLE 2025 Vol 4 · No 10 UZ 2b572ea11b1b

TRIKOTAJ NUQSONLARINI ANIQLASHDA KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARI (CNN), QO‘LLAB-QUVVATLOVCHI MASHINA (SVM) VA “RANDOM FOREST” ALGORITMLARINING SOLISHTIRMA TAHLILI

COMPARATIVE ANALYSIS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN), SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) AND “RANDOM FOREST” ALGORITHMS IN DETECTING KNITTED FABRIC DEFECTS | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (CNN), МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ (SVM) И «RANDOM FOREST» ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ДЕФЕКТОВ ТРИКОТАЖА

Sherzod Qorabayev Namangan davlat texnika universiteti
Xusanxon Bobojanov
Jahongir Soloxiddinov Namangan davlat texnika universiteti
Sherzod Djurayev Namangan davlat texnika universiteti

Research Focus International Scientific Journal, 4(10), 20–25 · ISSN 2181-3833

Полный текст (PDF) 665 KB DOI Страница издателя

Аннотация

ushbu tadqiqot trikotaj matolaridagi nuqsonlarni aniqlash uchun Konvolyutsion Neyron Tarmoqlari (CNN), Qo‘llab-quvvatlovchi Mashina (SVM) va Random Forest algoritmlarining samaradorligini solishtirmalı tahli qilishga bag‘ishlangan. 5000 ta tasvirdan iborat ma’lumotlar to‘plamida o‘tkazilgan eksperimentlar natijasida CNN modeli 96.8% aniqlik, SVM 89.3% va Random Forest 91.2% natijalarni ko‘rsatgan. Tadqiqot shuni ko‘rsatadiki, yuqori aniqlik talab qilingan vaziyatlarda CNN, hisoblash resurslari cheklangan bo‘lganda esa Random Forest afzalroq hisoblanadi. Ushbu natijalar trikotaj sanoati uchun avtomatlashtirilgan sifat nazorati tizimlarini loyihalashda amaliy ahamiyatga ega.

Ключевые слова

trikotaj nuqsonlari konvolyutsion neyron tarmoqlari qo‘llab-quvvatlovchi mashina random forest tasvir tahlili sifat nazorati

Как цитировать

Sherzod Qorabayev; Xusanxon Bobojanov; Jahongir Soloxiddinov; Sherzod Djurayev (2025). TRIKOTAJ NUQSONLARINI ANIQLASHDA KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARI (CNN), QO‘LLAB-QUVVATLOVCHI MASHINA (SVM) VA “RANDOM FOREST” ALGORITMLARINING SOLISHTIRMA TAHLILI. Research Focus International Scientific Journal, 4(10), 20–25. https://doi.org/10.66073/researchfocus.v4i10.1793

Идентификатор: https://rf-library.uz/article/2b572ea11b1b/comparative-analysis-of-convolutional-neural-networks-cnn-support-vector
DOI: 10.66073/researchfocus.v4i10.1793
Лицензия: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Издатель: LLC Ilm-fan va innovatsiyalar akademiyasi
Добавлено в репозиторий: 2026-08-07