Integration of IoT and telecommunications. An AI-based intelligent network management system for IoT devices

The article addresses the development of an AI-based intelligent network management system in the context of the integration of IoT and telecommunication networks. The paper analyzes the IoT architecture, the capabilities of 5G/MEC, protocols such as MQTT and CoAP, telemetry collection, anomaly detection, traffic forecasting, resource optimization and cybersecurity requirements. The proposed model is based on collecting data from IoT devices in near real time, analyzing it with an AI model and selecting the network policy automatically or semi-automatically.

В статье рассматривается вопрос разработки интеллектуальной системы управления сетью на основе ИИ в условиях интеграции IoT и телекоммуникационных сетей. В работе анализируются архитектура IoT, возможности 5G/MEC, такие протоколы, как MQTT и CoAP, сбор телеметрии, обнаружение аномалий, прогнозирование трафика, оптимизация ресурсов, а также требования кибербезопасности. Предложенная модель основана на сборе данных, поступающих от устройств IoT, в режиме, близком к реальному времени, их анализе с помощью модели ИИ и автоматическом или полуавтоматическом выборе сетевой политики.

Ushbu maqolada IoT va telekommunikatsiya tarmoqlari integratsiyasi sharoitida AI asosidagi aqlli tarmoq boshqaruv tizimini ishlab chiqish masalasi yoritilgan. Ishda IoT arxitekturasi, 5G/MEC imkoniyatlari, MQTT va CoAP kabi protokollar, telemetriya yig‘ish, anomaliya aniqlash, trafik prognozi, resurslarni optimallashtirish hamda kiberxavfsizlik talablari tahlil qilinadi. Taklif etilgan model IoT qurilmalaridan kelayotgan ma’lumotlarni real vaqtga yaqin yig‘ish, AI modeli orqali tahlil qilish va tarmoq siyosatini avtomatik yoki yarim avtomatik tarzda tanlashga asoslanadi.